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数据安全综合治理平台

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应用场景

数据流动可视化

通过对核心数据、敏感数据访问流量进行监测，实现数据动态流向的安全防护和可视化展示。

数据安全态势预测

通过汇聚所有安全能力单元的海量数据，利用大数据技术进行分析，完成数据安全的态势感知，进行风险预测，提前防御，防止风险事件的发生。

数据安全产品管控

对于具有分支机构或者数据安全产品比较多的业务场景下，实现数据安全产品集中管控，提升管理效率，监控分支机构，避免人员疏忽导致的数据安全事件。

数据安全治理

通过管理、技术、流程等维度，结合数据全生命周期完成资产梳理、分类分级、风险评估；制定完善数据使用、交换、共享安全等防护策略，实现数据资产安全运营。

智能分析
- 通过大数据分析引擎和AI智能分析技术对采集的数据进行整合分析预测，从海量的日志数据中精准预判出数据库的安全威胁趋势，帮助用户提高数据库的防御能力。
安全响应
- 通过数据安全态势评估，对于用户操作、数据库状态的安全威胁行为进行预警，对于用户高危行为操作、数据库攻击行为进行联动阻断。
安全态势感知
- 通过态势分析结果评估安全系数，基于历史和当前状态信息, 对历史数据的离线分析，采用数据挖掘、清洗、集成、归约、变换、事件关联分析等一些方法和相应算法对未来的安全趋势进行预测，评估出安全事件对网络的影响。
数据安全联防联控能力
- 平台为提供开放接口，便于对下级设备进行数据采集和统一管理，能够有效联动和预警，达成合成作战、联防联控目标。
内置安全策略库
- 系统内置不同行业安全策略库，可根据业务规则、历史安全事件、当前用户行为特征等实现对安全模型及安全规则的增删查改。

智能建模

通过高效的数据挖掘能力，对采集数据进行分析，智能学习，对用户操作行为、数据库运行状况等情况进行学习和建模，构建数据库的正常状态基线。

多维度报表及态势展示

通过可视化大屏展示全网数据安全总体态势、风险态势、健康态势、脆弱性态势、资产态势，以及数据流向图、攻击源IP与攻击目标IP的关系等。

开放完善的体系结构

系统具有开放、完善的体系结构，适应安全防护的要求，能灵活与其它系统接入，不仅支持自身的安全能力单元，还能支持第三方厂商的安全防护设备的接入。

智能建模
- 通过高效的数据挖掘能力，对采集数据进行分析，智能学习，对用户操作行为、数据库运行状况等情况进行学习和建模，构建数据库的正常状态基线。
多维度报表及态势展示
- 通过可视化大屏展示全网数据安全总体态势、风险态势、健康态势、脆弱性态势、资产态势，以及数据流向图、攻击源IP与攻击目标IP的关系等。
开放完善的体系结构
- 系统具有开放、完善的体系结构，适应安全防护的要求，能灵活与其它系统接入，不仅支持自身的安全能力单元，还能支持第三方厂商的安全防护设备的接入。